由微軟亞洲研究院與雷德蒙研究院研究人員組成的團(tuán)隊前不久宣布，其研發(fā)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)在通用新聞報道測試集newstest2017的中—英測試集上，達(dá)到了可與人工翻譯媲美的水平。

newstest2017新聞報道測試集于2017年秋天在WMT17大會上發(fā)布。為確保翻譯結(jié)果準(zhǔn)確且達(dá)到人類翻譯水平，微軟研究團(tuán)隊邀請了雙語語言顧問將微軟的翻譯結(jié)果與兩個獨立的人工翻譯結(jié)果進(jìn)行了比較評估。

微軟技術(shù)院士黃學(xué)東稱，這是對自然語言處理領(lǐng)域一項最具挑戰(zhàn)性任務(wù)的重大突破?！白寵C(jī)器翻譯達(dá)到與人類相同的水平是所有人的夢想，我們沒有想到這么快就能實現(xiàn)?！彼硎荆骸盀榱讼Z言障礙，幫助人們更好地溝通，我們值得為此付出不懈努力。”

機(jī)器翻譯是科研人員攻堅數(shù)十年的研究領(lǐng)域，曾經(jīng)很多人都認(rèn)為，機(jī)器翻譯不可能達(dá)到人類翻譯的水平。雖然此次突破意義非凡，但研究人員也提醒大家，這并不代表人類已經(jīng)完全解決了機(jī)器翻譯的問題，只能說明我們離終極目標(biāo)更近了一步。微軟亞洲研究院副院長、自然語言計算組負(fù)責(zé)人周明表示，在WMT17測試集上的翻譯結(jié)果達(dá)到人類水平很鼓舞人心，但仍存在很多挑戰(zhàn)，比如在實時的新聞報道上進(jìn)行測試等。

據(jù)悉，newstest2017新聞報道測試集包括約2000個句子，由專業(yè)人員從在線報紙樣本翻譯而來。微軟團(tuán)隊對測試集進(jìn)行了多輪評估，每次評估會隨機(jī)挑選數(shù)百個句子翻譯。然而，機(jī)器翻譯不同于普通人工智能任務(wù)。因為表達(dá)同一個句子的“正確”方法不只一種，即使是兩位專業(yè)的翻譯人員對于完全相同的句子也會在翻譯中略有不同。周明表示：“這也是為什么機(jī)器翻譯比純粹的模式識別任務(wù)復(fù)雜得多，人們可能用不同的詞語來表達(dá)完全相同的意思，但未必能準(zhǔn)確判斷哪一個更好?！?

復(fù)雜性讓機(jī)器翻譯成為一個極有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。微軟亞洲研究院副院長、機(jī)器學(xué)習(xí)組負(fù)責(zé)人劉鐵巖認(rèn)為，我們不知道哪一天機(jī)器翻譯系統(tǒng)才能在翻譯任何語言、任何類型的文本時，都能在“信、達(dá)、雅”等多個維度上達(dá)到專業(yè)翻譯人員的水準(zhǔn)。不過，他對技術(shù)的進(jìn)展表示樂觀，因為每年微軟的研究團(tuán)隊以及整個學(xué)術(shù)界都會發(fā)明大量的新技術(shù)、新模型和新算法，“我們可以預(yù)測的是，新技術(shù)的應(yīng)用一定會讓機(jī)器翻譯的結(jié)果日臻完善”。

研究團(tuán)隊還表示，此次技術(shù)突破將被應(yīng)用到微軟的商用多語言翻譯系統(tǒng)產(chǎn)品中，還可以被應(yīng)用到機(jī)器翻譯之外的其他領(lǐng)域，催生更多人工智能技術(shù)和應(yīng)用的突破。