歐洲引入眾包模式助力科技創(chuàng)新

日期:2018-09-26 09:08 點擊數(shù):4640 來源:科技部共有條評論

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歐洲在人類蛋白質(zhì)圖譜位點測定工作中引入眾包模式。眾包是一個互聯(lián)網(wǎng)概念，是指一個公司或機(jī)構(gòu)把過去由員工執(zhí)行的工作任務(wù)，以自由自愿的形式外包給非特定的（通常是大型的）大眾網(wǎng)絡(luò)的做法?！蹲匀簧锛夹g(shù)》（Nature Biotechnology）雜志2018年9月刊上將披露關(guān)于人類蛋白質(zhì)圖譜的研究成果，讓人出乎意料的是，在線游戲玩家對該研究成果做出了重要貢獻(xiàn)，因而這些游戲玩家也被稱為“平民科學(xué)家”（Citizen Scientists）。
    人類蛋白質(zhì)圖譜項目得到了歐洲最大私人基金會之一的瓦倫堡基金會（Knut and Alice Wallenberg Foundation）的支持，由瑞典皇家理工學(xué)院負(fù)責(zé)實施。在項目執(zhí)行過程中，瑞典皇家理工學(xué)院聯(lián)合了冰島的大眾操控游戲公司（CCP, Crowd Control Productions）和大型多人在線科學(xué)計劃（Massively Multiplayer Online Science），將需要完成的人類蛋白質(zhì)圖譜測定任務(wù)設(shè)計成了一個小游戲，并命名為“項目探索”（Project Discovery），然后將該小游戲置入名為《星戰(zhàn)前夜》（EVE online）這一大型在線游戲中，運(yùn)行期間共有30萬“平民科學(xué)家”參與游戲，并完成了超過3300萬個蛋白質(zhì)亞細(xì)胞層級的位點圖像分類工作。
    細(xì)胞定位分析工具（Loc-CAT Localization Cellular Annotation Tool）是第一個可以通過圖像多重定位對蛋白質(zhì)進(jìn)行注釋的通用工具，也是人工智能在圖譜測定領(lǐng)域的具體應(yīng)用。“平民科學(xué)家”的參與讓這一人工智能技術(shù)的作用和成效大為提升，正是借助于人工智能技術(shù)和“平民科學(xué)家”的力量，科研人員不僅完善了亞細(xì)胞層級的蛋白質(zhì)譜的分類工作，而且首次確認(rèn)了10個新型棒環(huán)結(jié)構(gòu)（rods & rings）的細(xì)胞架構(gòu)。
    目前看來借助眾包模式吸引“平民科學(xué)家”參與科研項目取得了成功，但仍有改進(jìn)空間。為了繼續(xù)做好人類細(xì)胞亞細(xì)胞層級的蛋白質(zhì)譜圖像分析工作，9月17日科研人員將在Kaggle官網(wǎng) (https://www.kaggle.com/competitions) 上啟動“人類蛋白質(zhì)圖譜2018挑戰(zhàn)賽”，向參與者開出了數(shù)千美元的獎金。該比賽將涉及圖像分析，以將人類細(xì)胞中的亞細(xì)胞蛋白質(zhì)模式分類。

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