《麻省理工科技評論》發(fā)布了2017年全球十大突破性技術榜單。今年評選的十大突破性技術分別為：強化學習、自動駕駛貨車、太陽能熱光伏電池、刷臉識別、360度自拍、實用型量子計算機、基因療法2.0、細胞圖譜、治愈癱瘓和僵尸物聯(lián)網(wǎng)。從榜單來看，十大突破性技術中，中國企業(yè)涉足三大領域，更值得一提的是，其中兩大領域的主要研究者來自中國，分別為強化學習技術和刷臉識別技術，涉及的中國企業(yè)包括百度、曠視科技、科大訊飛、中科院、阿里巴巴等。

小貼士《麻省理工科技評論》年度十大突破技術在過去的一年里，你心目中的最亮眼的科技突破Top10是什么？這個答案因人而異，見仁見智，但著名科技科技評論雜志《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review)每年評選的十大突破技術或許代表了一種值得參考的業(yè)界主流意見。自2001年起，《麻省理工科技評論》每年遴選并公布10項即將對人們工作生活產(chǎn)生深遠影響的新興技術。作為全球最為著名的技術榜單之一，《麻省理工科技評論》全球十大突破性技術具備極大的全球影響力和權威性，至今已經(jīng)舉辦了超過16年。每年上榜的有的已經(jīng)在現(xiàn)實中得以應用，有的還尚需時日，但他們的重要性都毋庸諱言，無時無刻都在改變著我們的生活。

強化學習（Reinforcement Learning）

強化學習作為一種人工智能方法，它能使計算器在沒有明確指導的情況下像人一樣自主學習。本質(zhì)上，強化學習技術是從自然界中學習的一種基本法則。心理學家愛德華·桑代克（Edward Thorndike）在100多年前也注意到了這一點。

它的意義在于，能夠讓機器自主通過環(huán)境經(jīng)驗磨練技能，加快自動駕駛汽車以及其它自動化領域的進展速度。其中最經(jīng)典的案例是，去年打敗李世石的AlphaGo就是大量應用了強化學習技術。

MIT教育委員會中國區(qū)主席、MIT中國面試官石嵐表示，強化學習正在迅速發(fā)展，并逐步將人工智能滲透到除了游戲之外的各個領域。除了能夠提升自動駕駛汽車性能，該技術還能讓機器人領會并掌握以前從未訓練過的技能。

在國內(nèi)，以科大訊飛為例，這家公司已經(jīng)針對強化學習在多個方向展開了研究和應用，包括人機對話系統(tǒng)、智能客服系統(tǒng)、機器輔助駕駛、機器人控制等方向，都已有了應用研究。以對話系統(tǒng)這樣一個多輪人機交互系統(tǒng)為例，它就是一個非常典型的強化學習應用案例。

傳統(tǒng)的任務完成型對話系統(tǒng)，用戶需要在一次交互過程中把自己的需求描述清楚，這樣的交互不是自然的。在訊飛的AIUI交互系統(tǒng)框架中，引入了多輪交互的思想，由一個深度強化學習（馬爾庫夫決策過程）模型來引導用戶輸入需求，從而快速、自然流暢地完成用戶任務。

《麻省理工科技評論》在榜單中表示，強化學習領域的主要研究者包括DeepMind、Mobileye、OpenAI、Google、Uber、百度、科大訊飛、阿里巴巴、微軟亞洲研究院、中科院。其中，百度、科大訊飛、阿里巴巴、中科院等為中國機構(gòu)，與國外公司平分秋色。

刷臉支付（Paying with Your Face）

《麻省理工科技評論》認為，人臉識別技術主要是由中國企業(yè)主導，更多的應用場景在中國，主要研究者是中國的企業(yè)，包括百度、阿里巴巴、科大訊飛和曠視科技。

在過去的幾年里，計算機技術突飛猛進，人臉識別技術的發(fā)展也是日新月異。特別在中國，由于監(jiān)控和便民應用的推動，人臉識別技術得到了長足的進步，已經(jīng)在交通監(jiān)管、銀行交易、日常生活交易以及公共交通等各個方面改變?nèi)藗兊纳睢?/span>

其實，Face 的人臉識別技術登陸手機app已有一段時間了?，F(xiàn)在，支付寶也已經(jīng)可以使用人臉識別進行授權支付了。另外，在“滴滴打車”軟件中，用戶能夠看到司機的實名認證以及人臉認證信息。任何想注冊成為“滴滴司機”的用戶都需要在攝像頭前掃描并進行人臉識別認證。

比如，全中國最大搜索引擎百度的研究人員也在將人臉識別和機器學習進行結(jié)合，并進行了軟件識別人臉與真人識別人臉的對比。今年一月份，在一檔電視節(jié)目上，百度開發(fā)的人臉識別軟件與人展開了一場對決，雙方同時觀察嘉賓幼時的照片并以此識別真人，結(jié)果百度的人臉識別系統(tǒng)完勝。

對于人臉識別的發(fā)展前景，清華大學的唐杰教授說：“其實不只是刷臉支付，人臉識別還能應用于很多地方?！?/span>

自動駕駛貨車（Self-DrivingTrucks）

自動駕駛貨車入選的理由則是因為它可以在高速公路上行駛，該技術能幫助貨車司機更高效地完成運輸任務?！堵槭±砉た萍荚u論》認為，該領域的主要研究者和參與者包括沃爾沃、Otto、戴姆勒、皮特比爾特和百度。

乍一看，自動駕駛貨車所面臨的機遇和挑戰(zhàn)與一般的自動駕駛汽車沒有什么不同，然而事實遠非如此——貨車不僅僅是“加長版”的汽車這么簡單。使用自動駕駛貨車在經(jīng)濟上的合理性可能更甚于普通的自動駕駛汽車。好幾臺自動駕駛貨車可以組成“排”在高速上互相協(xié)作，從而在長途運輸中減少風阻和節(jié)省汽油。此外，讓貨車在一段時間里自動駕駛也能讓司機有更多休息時間，更快地完成運輸任務。

目前，互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度與貨車制造商福田汽車展開了合作，并在2016年11月于上海新國際會展中心發(fā)布了國內(nèi)首款自動駕駛卡車。

值得一提的是，此次全球十大突破技術主要研究者當中，百度成為全球唯一一家涉足三個領域的公司，成為此次榜單的最大贏家！