在防范非法集資宣傳月期間，一些地方建立了有效的金融風險防控機制，對防范和打擊非法金融活動起到一定作用。

　　以廣東為例，廣東省地方金融監(jiān)督管理局向《中國保險報》記者介紹，廣東省政府經(jīng)過實踐探索，確定依托廣州商品清算中心建立了廣東省地方金融風險監(jiān)測防控中心。作為全省金融風險防控工作的指揮中心，廣東省防控中心通過“主動識別 監(jiān)測預警 深度分析 協(xié)同處置”四大職能共同實現(xiàn)有效聯(lián)動，防范和打擊非法金融活動，化解區(qū)域性金融風險。

　　具體來看，四大職能包括：一是結合大數(shù)據(jù)庫，針對非法集資、非法證券、非法期貨、非法外匯、非法黃金、非法支付、非法代幣這七大類非法金融活動，分別建立風險識別模型，實現(xiàn)主動識別；二是建立了風險評級標準和體系，實時動態(tài)監(jiān)測，精準預警風險企業(yè)；三是建立了非法金融活動案例研究中心，為廣東省市區(qū)各級政府部門提供各類深度分析報告；四是協(xié)同處置，建立法律服務中心，并協(xié)助政府開展現(xiàn)場檢查。

　　實現(xiàn)上述職能，依賴于廣東省防控中心建成的地方金融風險監(jiān)測防控系統(tǒng)，即金鷹系統(tǒng)。金鷹系統(tǒng)通過主動識別平臺和監(jiān)測預警平臺兩大子平臺排查高危高風險企業(yè)，實現(xiàn)監(jiān)管過程的全覆蓋。目前，金鷹系統(tǒng)共對接全省1335萬個市場經(jīng)營主體，實時監(jiān)測廣東省25萬多家企業(yè)，排查出高危高風險企業(yè)1879家。

　　利用三色預警 識別企業(yè)風險等級

　　據(jù)介紹，金鷹系統(tǒng)在實現(xiàn)監(jiān)管過程全覆蓋的基礎上，還同時實現(xiàn)了監(jiān)管地域、監(jiān)管業(yè)態(tài)的全覆蓋。地域上，金鷹系統(tǒng)橫向覆蓋廣東省處置非法集資領導小組成員單位，在廣東省金融局內部已全面使用；縱向實現(xiàn)全省21個地市、廣州市11個區(qū)，以及鎮(zhèn)（街）、村（居）金融風險防控全覆蓋。同時，按照地方監(jiān)管分類原則，金鷹系統(tǒng)實現(xiàn)了廣東省“7 4 1”地方金融全業(yè)態(tài)監(jiān)管全覆蓋，其中，“7 4”指小額貸款公司、融資擔保公司、區(qū)域性股權市場、典當行、融資租賃公司、商業(yè)保理公司、地方資產(chǎn)管理公司和投資公司、農(nóng)民專業(yè)合作社、社會眾籌機構、地方各類交易所，“1”指網(wǎng)絡借貸信息中介機構。

　　金鷹系統(tǒng)主要通過主動識別平臺和監(jiān)測預警平臺兩大子平臺實現(xiàn)高風險企業(yè)識別。主動識別平臺主要是通過七大類非法金融活動風險模型，建立違規(guī)企業(yè)精準畫像，對接國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心、騰訊、螞蟻金服等互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺，呈現(xiàn)各類違法違規(guī)金融活動的涉眾人數(shù)、地理分布、涉案金額，實現(xiàn)對非法金融活動的主動發(fā)現(xiàn)與精準定性；監(jiān)測預警平臺主要利用大數(shù)據(jù)挖掘和人工智能分析等科技手段，實時追蹤類金融企業(yè)失信、關聯(lián)關系、知識圖譜、投訴舉報等信息，從收益率、涉眾面、危害性、傳染度、投訴率五大維度建立金融風險評價模型，并進行等級評分，實現(xiàn)全方位監(jiān)測預警。

　　對企業(yè)的風險識別上，可總結為實現(xiàn)了三色預警和建立了五級風險預警標準。通過歸納主要風險點制定了風險等級，風險由低到高排序，分別是藍色、黃色監(jiān)測預警、橙色監(jiān)測預警、紅色監(jiān)測預警、風險已爆發(fā)。

　　具體來看，正常企業(yè)監(jiān)測為藍色，不用預警；黃色監(jiān)測預警即輕度提示級別，指企業(yè)經(jīng)營模式存在不合規(guī)行為，存在虛假宣傳和投訴舉報情況，并監(jiān)測到近半年內5條以內網(wǎng)絡負面輿情信息；橙色監(jiān)測預警即中度警示級別，指企業(yè)經(jīng)營模式違規(guī)，存在大量投訴舉報線索和網(wǎng)絡負面輿情，監(jiān)測到近半年內5到10條投訴舉報線索和網(wǎng)絡負面輿情，且存在一定涉眾風險（參與人數(shù)超過500人）；紅色監(jiān)測預警即重度預警級別，指企業(yè)經(jīng)營模式違法，疑似非法集資行為，存在大量投訴舉報線索和網(wǎng)絡負面輿情，監(jiān)測到近半年內10條以上投訴舉報線索和網(wǎng)絡負面輿情，且涉眾人數(shù)超出一定規(guī)模（參與人數(shù)超過1000人)；風險已爆發(fā)是指已出現(xiàn)投資者提現(xiàn)困難、企業(yè)失聯(lián)、跑路等情況，警方已介入調查或查處，公安已立案偵查。

　　據(jù)了解，截至2019年5月底，廣東省防控中心向廣東省各市提供了270多份企業(yè)專項報告、76份地區(qū)風險排查報告、373多份輿情報告，主要涉及非法集資、非法金融活動等方面，輔助地方進行金融風險處置。

　　重點抓非法集資和互聯(lián)網(wǎng)金融風險監(jiān)測預警

　　當前，金融領域風險點多面廣，如何抓住重點？廣東省金融局介紹，廣東省防控中心在對轄內金融風險全面排查分析的基礎上，一手重點抓非法集資和互聯(lián)網(wǎng)金融風險監(jiān)測預警，一手抓商城返利、虛擬幣、互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)跨界、非法外匯等重點亂象領域的非法平臺。在廣東省、市金融監(jiān)管局的指導下，2018年和2019年協(xié)助開展非法集資風險專項治理工作取得成效，通過對全省25萬多家金融企業(yè)監(jiān)測分析，發(fā)現(xiàn)和上報疑似非法集資企業(yè)數(shù)達上百宗，涉及商城返利、違法經(jīng)營互聯(lián)網(wǎng)投融資的平臺居多。

　　在有效應對P2P網(wǎng)貸風險整治方面，廣東省金融局介紹，廣東省建成非現(xiàn)場監(jiān)管系統(tǒng)，實時對接P2P后臺數(shù)據(jù)，包括借款人信息、出借人信息、項目信息、投標信息、運營信息、出借人在網(wǎng)絡借貸平臺上賬戶資金信息及借款人放款還款等信息，對平臺借款人和投資者地區(qū)分布、年齡分布等進行統(tǒng)計分析，了解平臺規(guī)模、借款集中度等情況，并對項目的真實性進行判斷，及時評估平臺風險，目前已實現(xiàn)轄內P2P網(wǎng)貸平臺的全覆蓋。同時，還聯(lián)合高校研發(fā)了P2P網(wǎng)貸風險評價模型，精確描述和預警網(wǎng)貸機構的風險行為和風險特征，準確甄別網(wǎng)貸行業(yè)的可疑交易，協(xié)助監(jiān)管部門監(jiān)測預警新聯(lián)在線、壹寶貸、團貸網(wǎng)等違法違規(guī)平臺。

　　強化智能金融風險防控

　　廣東積極探索運用現(xiàn)代監(jiān)管科技手段防控金融風險。廣東省金融局介紹，廣東省防控中心堅持“數(shù)據(jù)驅動監(jiān)管”原則，重點構筑起分布式、智能化、線上線下結合的實時監(jiān)管平臺，協(xié)助監(jiān)管部門探索以監(jiān)管沙盒為核心的金融監(jiān)管體系，突破傳統(tǒng)金融監(jiān)管的發(fā)現(xiàn)風險難、監(jiān)管技術匱乏等固有困局，從而有效應對金融互聯(lián)網(wǎng)化帶來的風險。

　　據(jù)介紹，目前廣東省各地市以及廣州市各區(qū)均已接入地方金融風險監(jiān)測防控平臺，形成了全省網(wǎng)式覆蓋，下一步各有關職能部門也將接入到金鷹系統(tǒng)，運用科技手段提升監(jiān)管能力，解決編制不夠、人手不足、信息不暢、監(jiān)管不力的問題，同時，將金融風險防控逐級延伸，覆蓋至鎮(zhèn)、街乃至社區(qū)、村委，建立多層次的金融風險防控體系，在全國率先實現(xiàn)市、區(qū)、鎮(zhèn)（街）、村（居）金融風險防控全覆蓋。

　　為提高可持續(xù)發(fā)展和服務能力，廣東省防控中心在普惠金融方面的市場化業(yè)務進行探索，聯(lián)合京東、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)探索建設智能金融風控平臺，針對銀行、小額貸款公司在普惠金融的各類業(yè)務場景上提供互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析、借款人風險綜合評估及在線決策參考等服務。

　　同時，廣東成立了“中山大學管理學院—廣州商品清算中心金融監(jiān)管科技聯(lián)合實驗室”，探索監(jiān)管科技智庫建設，為精準有效監(jiān)測處置各類非法金融活動提供智力支撐。據(jù)悉，實驗室分為廣州和深圳兩地，以廣州為起步和模板，逐步完善深圳的建設。在具體建設方面，聯(lián)合實驗室將建立地方金融風險監(jiān)測預警與防控的實驗測試系統(tǒng)，開展有關的建模、模型驗證和系統(tǒng)測試研究。聯(lián)合實驗室還將建設決策劇場，根據(jù)風險監(jiān)測情況，運用情景—應對手段，在決策劇場進行展示。此外，還將通過博士后培養(yǎng)、高級專家研究、開展高峰論壇等方式加深主辦雙方交流溝通，推動資源互補與共享，提升廣東省防控金融風險合力。