主 持 人：《金融時報》記者 胡萍

　　訪談嘉賓：國家金融與發(fā)展實驗室副主任 楊濤

　　神州信息常務(wù)副總裁 于宏志

　　神州信息新動力研究院副院長 薛春雨

　　在人工智能（AI）創(chuàng)新浪潮下，生成式AI成為金融科技創(chuàng)新的熱點領(lǐng)域，金融機構(gòu)也積極布局。未來的金融業(yè)發(fā)展是不是繞不開AI技術(shù)？生成式AI運用于金融業(yè)務(wù)流程中，可能涉及哪些金融安全問題？有哪些預(yù)防措施可以用來防范可能的風(fēng)險？圍繞上述問題，《金融時報》記者近日對話了國家金融與發(fā)展實驗室副主任楊濤、神州信息常務(wù)副總裁于宏志和神州信息新動力研究院副院長薛春雨。

　　《金融時報》記者：您怎么看當(dāng)前AI的發(fā)展以及在金融領(lǐng)域的應(yīng)用？

　　楊濤：就金融領(lǐng)域的應(yīng)用看，生成式AI大模型已經(jīng)在幾個層面逐漸展現(xiàn)其價值。一是在提升面向客戶的服務(wù)能力方面，可為金融機構(gòu)員工的專業(yè)化營銷、渠道維護提供支持；二是在改善機構(gòu)工作流程與效率方面，可進一步提升業(yè)務(wù)鏈條智能化與辦公模式自動化；三是在文本處理方面，對金融機構(gòu)的一般文本、專業(yè)合規(guī)文件及業(yè)務(wù)所需的信息，都能夠更低成本、更高效地提供技術(shù)支持；四是對金融機構(gòu)實現(xiàn)了IT支持，其代碼生成功能提升了IT基礎(chǔ)工作的效率。

　　但人工智能在組織運營、服務(wù)能力、風(fēng)險管理方面的應(yīng)用度更高一些，受技術(shù)和制度因素影響，在解決其他金融需求方面尚顯不足。

　　于宏志：由于金融行業(yè)的特殊屬性，面對復(fù)雜的金融場景，金融應(yīng)用軟件研發(fā)一直面臨投入大和周期長的問題。生成式人工智能（AIGC）的突破，讓我們看到了破題的關(guān)鍵。借助多種AI技術(shù)的融合應(yīng)用，我們可以實現(xiàn)AI賦能軟件研發(fā)全流程，助力金融軟件研發(fā)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新倍數(shù)級提速。作為科技企業(yè)，神州信息根植金融行業(yè)，積極響應(yīng)AI浪潮下金融機構(gòu)快速創(chuàng)新服務(wù)的海量需求，比如神州信息推出的“九天攬月”，從軟件建模、代碼生成、智能運維等場景，實現(xiàn)AI技術(shù)的落地，能夠大大提升金融軟件的研發(fā)質(zhì)效，幫助金融機構(gòu)實現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效。

　　薛春雨：當(dāng)前，AI在基礎(chǔ)大模型方面發(fā)展非常迅速，基本以月為單位在演進。相對而言，金融行業(yè)的應(yīng)用還處在初級階段。目前，銀行業(yè)已在多個領(lǐng)域探索大模型應(yīng)用，大多是面向內(nèi)部的知識問答、客服坐席助手、應(yīng)用開發(fā)等簡單應(yīng)用，更多在降本增效方面發(fā)揮價值；同時，模型的輸出結(jié)果存在很大程度的不穩(wěn)定性，需要專人進行審核，在直接面客、制定策略、風(fēng)險防控等關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域，對大模型的使用應(yīng)尤為謹慎。

　　《金融時報》記者：AI為金融行業(yè)賦能，會是“一時興起”嗎，還是將逐漸“落地生根”？

　　楊濤：從全球看，金融業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為大勢所趨，也是我國監(jiān)管部門推動的重要改革方向。從宏觀層面看，無論是“十四五”規(guī)劃的頂層設(shè)計和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃，還是金融領(lǐng)域最新的金融科技發(fā)展規(guī)劃和數(shù)字化轉(zhuǎn)型指導(dǎo)意見，人工智能都被視為數(shù)字經(jīng)濟的核心驅(qū)動力、重點產(chǎn)業(yè)和數(shù)字底座。數(shù)字經(jīng)濟的高速發(fā)展為人工智能創(chuàng)造了良好的經(jīng)濟和技術(shù)環(huán)境；同時，人工智能作為關(guān)鍵的新型基礎(chǔ)設(shè)施，也為拉動我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了新動能。

　　從需求側(cè)角度分析，隨著數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字社會建設(shè)深入推進，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，這為人工智能的建模、訓(xùn)練和應(yīng)用提供了廣闊的“土壤”。同時，其多維度、多元化的應(yīng)用場景為人工智能應(yīng)用蓬勃發(fā)展提供了良好的契機。人工智能和金融領(lǐng)域客戶服務(wù)、產(chǎn)品創(chuàng)新、運營管理、風(fēng)險防控等業(yè)務(wù)場景的深度融合，對金融服務(wù)全流程進行模式重塑和智能賦能，推動金融產(chǎn)品創(chuàng)新、流程再造、渠道融合和服務(wù)升級，拓展金融服務(wù)的廣度和深度，成為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要源泉和驅(qū)動力量。

　　于宏志：判斷一個技術(shù)是否有價值和生命力，一是看其能否帶來生產(chǎn)效率的大幅提升，創(chuàng)造出有價值的東西；二是看能否有效落地。從技術(shù)演進的角度看，從信息化、智能化再到數(shù)字化，技術(shù)是在不斷迭代中的，AI大模型的運用是在持續(xù)推進的。在這個技術(shù)的自然演進過程中，金融機構(gòu)誰最先使用，誰就能利用其創(chuàng)造更多價值。

　　薛春雨：這個問題需要從兩個方面來看，一個是技術(shù)本身，一個是參與的企業(yè)。首先，從技術(shù)的視角來看，技術(shù)是可以落地的，因為AI是在現(xiàn)有社會的運行體系之上，通過不斷改進和完善，提升生產(chǎn)效率，而不是對現(xiàn)有體系的徹底顛覆。另一方面，所有AI相關(guān)的參與企業(yè)也會有自己不同的選擇，這中間難免有個別企業(yè)是“噱頭”，但我相信，大部分企業(yè)還是希望將AI技術(shù)真正應(yīng)用到具體工作中，切實地解決實際問題。

　　《金融時報》記者：AIGC運用于金融業(yè)務(wù)流程中，可能涉及到哪些金融安全或風(fēng)險問題？

　　薛春雨：大模型目前還存在準確性不夠的問題，所以在金融機構(gòu)使用的時候，暫時不能直接面客，還需要人員進行審核和兜底；另外，基礎(chǔ)大模型的一些數(shù)據(jù)后續(xù)在金融行業(yè)落地時，對人的洞察及推薦、流程分析等都可能帶來一定的風(fēng)險，所以需要從數(shù)據(jù)的準確及安全性方面提前做好一些工作。

　　楊濤：人工智能對現(xiàn)有的倫理準則、社會治理帶來了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)?？梢钥吹?，國內(nèi)外人工智能治理取得突破性進展，已從理念層面進入到建章立制、落地實施階段，發(fā)展可信AI成為核心內(nèi)容。在應(yīng)用層面面臨的挑戰(zhàn)還有很多，比如透明度與不可解釋性問題。所謂可解釋性，就是在一項行動認識或決策過程中，需要從中獲取充足的、可理解的信息，從而幫助做決策。而在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，在輸入數(shù)據(jù)和輸出答案之間通常有被稱為“黑箱”的不可觀察空間。只有發(fā)展可解釋、可信任的人工智能金融應(yīng)用，才能實現(xiàn)用戶信任、模型可審計性并降低風(fēng)險。同時，人工智能的金融應(yīng)用存在更突出的合規(guī)壓力，算法歧視、大數(shù)據(jù)殺熟、信息泄露等金融科技倫理挑戰(zhàn)，也給人工智能應(yīng)用帶來爭議。

　　《金融時報》記者：未來，AI與金融科技結(jié)合的發(fā)展方向怎樣？

　　于宏志：人工智能的出現(xiàn)賦予了系統(tǒng)以人的思維方式去學(xué)習(xí)、產(chǎn)出，未來發(fā)展AI技術(shù)仍是大方向，并將其運用到諸多垂直領(lǐng)域及場景中，達到內(nèi)部降本增效的作用。金融科技將更加務(wù)實，科技企業(yè)未來的競爭點永遠是“下一個創(chuàng)新產(chǎn)品是什么”，而且新技術(shù)的運用價值要始終從能否實現(xiàn)業(yè)務(wù)的質(zhì)效提升以及技術(shù)可行性等方面來判斷。

　　楊濤：金融業(yè)作為經(jīng)濟社會健康運行的基石之一，也是特殊的信息處理行業(yè)，應(yīng)該抓住機會、創(chuàng)造條件，利用AI推動自身高質(zhì)量發(fā)展，使得金融服務(wù)更加高效、便捷、有溫度。對于金融業(yè)來說，數(shù)據(jù)是最重要的生產(chǎn)要素，也是生成式AI大模型應(yīng)用需要跨越的首要障礙。接下來，需要推動金融業(yè)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)要素治理，到數(shù)據(jù)資產(chǎn)探索的不斷升級，才能為大模型的深度應(yīng)用奠定堅實基礎(chǔ)。

　　薛春雨：從AI技術(shù)的發(fā)展來看，在基礎(chǔ)大模型快速發(fā)展的前提下，一定會慢慢往各個垂直行業(yè)延伸，真正地賦能各行各業(yè)。從初期的簡單應(yīng)用，到跟傳統(tǒng)的AI技術(shù)以及關(guān)聯(lián)技術(shù)進行融合形成整體解決方案，最后一定會發(fā)展到全面智能化的高階階段。另外，AI技術(shù)也會跟云計算、大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)進行結(jié)合，全面提升現(xiàn)有技術(shù)的智能化能力，逐步形成更加智能化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型底座，實現(xiàn)從數(shù)字化到數(shù)智化的轉(zhuǎn)型。